The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications

이 강의노트는 Udemy에서 Ardit Sulce - The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications를 보고 작성하였습니다.

Getting Started

강의를 어떻게 진행해 나갈지, Pythonanywhere를 통해 console을 다루는 법 등을 설명합니다.

Python Basics

Small Code Examples - basics.py: 다음의 코드를 이해하면 Python Basics를 skip해도 됩니다. Python Basics에 대한 정리는 Docs - Python Syntax에 정리하였습니다.

address = ["Flat Floor Street", "18", "New York"]
pins = {"Mike":1234, "Joe":1111, "Jack":2222}
print(address[0], address[1])
pin = int(input("Enter your pin: "))
def find_in_file(f):    
    myfile = open("sample.txt")
    fruits = myfile.read()
    fruits = fruits.splitlines()
    if f in fruits:
        return "That fruit is in the list."
    else:
        return "No such fruit found!"

if pin in pins.values():
    fruit = input("Enter fruit: ")
    print(find_in_file(fruit))
else:
    print("Incorrect pin!")
    print("This info can be accessed only by: ")
    for key in pins.keys():
        print(key)

파이썬 프로그램은 data objects, functions, variables로 이루어져 있습니다. 이 구성요소들의 상호작용으로 파이썬 프로그램은 작동합니다.

Practice 01: 코드의 출력값은?

mylist = ["Terribly Tricky"]
for word in mylist:
    for letter in word[-6:]
        print(letter)

Practice 02: fruits.txt에 나열된 과일들의 스펠링 수를 출력하는 코드는?

myfile = open("fruits.txt")
fruits = myfile.read()
fruits = fruits.splitlines()
for i in fruits:
    print(len(i))

Practice 03: 섭씨를 화씨로 바꾸는 코드는?

def cel_to_fahr(celsius):
    fahrenheit = celsius * 9/5 + 32
    return fahrenheit

temperatures = [10, -20, 100]

for i in temperatures:
    print(cel_to_fahr(i))

Practice 04: Text file에 1, 2, 3 쓰기

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> file = open("numbers.txt", "w")
>>> for i in numbers:
...     file.write(str(i) + "\n")
file.close()

Beyond the Basics

Beyond the Basics 중 일부는 Docs - Python Syntax에 정리하였습니다.

For vs While

# for loop는 리스트 안에 있는 모든 것을 반복할 때까지 실행
for item in [1, 2, 3]:
    print(item)

# while loop는 임의의 조건이 만족될 때까지 실행
x = 0
while x < 3:
    print("Smaller")
    x += 1

Module, Package, Library

  • Module is a file which contains python functions , global variables etc. It is nothing but .py file which has python executable code / statement.
  • Package is namespace which contains multiple package/modules. It is a directory which contains a special file init.py
  • Library is collection of various packages. There is no difference between package and python library conceptually.
# Python library 설치, glob2는 예시 중 하나
pip3 install glob2
python3 -m pip install glob2

Practice 01: 다음의 코드는 섭씨를 화씨로 출력하는 함수입니다. text file을 생성하여 50.0, -4.0, 212.0을 쓰는 코드로 변경하세요. (섭씨가 -273.15보다 작으면 어떤 메시지도 쓰면 안됩니다.)

# 변경전
temperatures = [10, -20, -289, 100]
def c_to_f(c):
    if c < -273.15:
        return "That temperature doesn't make sense!"
    else:
        f = c* 9/5 + 32
        return f
for t in temperatures:
    print(c_to_f(t))

# 변경후
temperatures = [10,-20,-289,100]
def writer(temperatures, filepath):
    with open(filepath, 'w') as file:
        for c in temperatures:
            if c > -273.15:
                f = c* 9/5 + 32
                file.write(str(f) + "\n")

writer(temperatures, "temps.txt")

Practice 02: Merging Text Files

import glob2
from datetime import datetime

filenames = glob2.glob("*.txt")
with open(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%f")+".txt", 'w') as file:
    for filename in filenames:
        with open(filename, "r") as f:
            file.write(f.read() + "\n")

Fixing Programming Errors

기본적인 Error들과 Stackoverflow 활용 등에 대한 강의로 이루어져 있습니다.

Application 1: Build an Interactive Dictionary

같은 디렉토리에 있는 data.json파일을 불러와서 유저가 찾는 단어의 정의를 알려주는 사전입니다. 유저가 찾는 단어가 data에 없더라도 가장 유사한 문자열을 가진 단어가 맞는지 확인질문을 합니다.

import json
from difflib import get_close_matches

data = json.load(open("data.json")) # data파일 로드

def translate(w):
    w = w.lower() # 대문자를 소문자로 변경
    if w in data:
        return data[w]
    elif w.title() in data: # if user entered "texas" this will check for "Texas" as well.
        return data[w.title()]
    elif w.upper() in data: #in case user enters words like USA or NATO , like acronyms(두문자어)
        return data[w.upper()]
    elif len(get_close_matches(w, data.keys())) > 0:
        yn = input("Did you mean %s instead? Enter Y if yes, or N if no: " % get_close_matches(w, data.keys())[0])
        if yn == "Y":
            return data[get_close_matches(w, data.keys())[0]]
        elif yn == "N":
            return "The word doesn't exist. Please double check it."
        else:
            return "We didn't understand your entry."
    else:
        return "The word doesn't exist. Please double check it."

word = input("Enter word: ")
output = translate(word)
if type(output) == list:
    for item in output:
        print(item)
else:
    print(output)

Data Analysis with Pandas

Pandas의 기본적인 활용법을 설명합니다.

pip3 install pandas
pip3 install ipython
pip3 install jupyter
pip3 install xlrd

# 가상환경 활성화 후 주피터 노트북 실행
source venv/bin/activate
jupyter notebook

# 가상환경 비활성화
deactivate

Numpy

Numpy의 기본적인 활용법을 설명합니다.

Application2: Create Webmaps with Folium

실행 시 Map1.html 파일이 생성되며 해당 파일을 실행하면 웹페이지 상에 인구분포, Volcano의 정보가 포함된 지도가 나타납니다.

import folium
import pandas

data = pandas.read_csv("Volcanoes.txt")
lat = list(data["LAT"])
lon = list(data["LON"])
elev = list(data["ELEV"])

def color_producer(elevation):
    if elevation < 1000:
        return 'green'
    elif 1000 <= elevation < 3000:
        return 'orange'
    else:
        return 'red'
map = folium.Map(location=[38.58, -99.09], zoom_start=6, tiles="Mapbox Bright")

fgv = folium.FeatureGroup(name="Volcanoes")

for lt, ln, el in zip(lat, lon, elev):
    fgv.add_child(folium.CircleMarker(location=[lt, ln], radius = 6, popup=str(el)+" m",
    fill_color=color_producer(el), fill=True,  color = 'grey', fill_opacity=0.7))

fgp = folium.FeatureGroup(name="Population")

fgp.add_child(folium.GeoJson(data=open('world.json', 'r', encoding='utf-8-sig').read(),
style_function=lambda x: {'fillColor':'green' if x['properties']['POP2005'] < 10000000
else 'orange' if 10000000 <= x['properties']['POP2005'] < 20000000 else 'red'}))

map.add_child(fgv)
map.add_child(fgp)
map.add_child(folium.LayerControl())

map.save("Map1.html")

업데이트: